Cvičení
Varování:
V zimním semestru 2023 je kurz BI-VZD vyučován spolu s kurzem BI-ML1.21.
Pro aktuální informace navštivte prosím stránky kurzu BI-ML1.21.
Materiály ke cvičení mají formu Jupyter notebooků napsaných v jazyce Python. K seznámení s touto technologií je určeno první cvičení. Videa ke cvičením najdete po přihlášení školním emailem zde.
| Téma | Materiály | Video | |
|---|---|---|---|
| 1 | Jupyter notebooky a základní balíčky | řešený notebook, notebook, data1.csv, data2.csv, ujak.csv, ujak_crawler.py | ✕ |
| 2 | Rozhodovací stromy, ladění (hyper)parametrů | řešený notebook, notebook, adult-census.csv, titanic.csv, simple_data.csv | v1, v2, v3, v4 |
| 3 | Stromy, lesy, AdaBoost | řešený notebook, zip notebooku a dat | výchozí video - následující je vždy v description videa (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) |
| 4 | Shlukování, hierarchické a k-means | řešený notebook, zip notebooku a dát | východzie video - nasledujúce je vždy v popisku videa (1, 2, 3, 4) |
| 5 | kNN a křížová validace | řešený notebook, zip notebooku a dat | výchozí video - následující je vždy v popisu videa (1, 2, 3, 4, 5, 6) |
| 6 | Lineární regrese | řešený notebook, Notebook, ukázka práce s NumPy, dataset, | Výchozí video, - následující je vždy v popisu videa (1, 2) |
| 7 | Hřebenová regrese | řešený notebook, zip notebooku a dat | východzie video, nasledujúce vždy v popisku videa (1, 2) |
| 8 | Logistická regrese | řešený notebook, Notebook | výchozí video - následující je vždy v popisu videa (1, 2) |
| 9 | Naivní Bayes | řešený notebook, zip notebooků a dat | výchozí video - následující je vždy v popisu videa (1, 2) |
| 10 | Redukce dimenzionality | řešený notebook,notebook | výchozí video - následující je vždy v popisu videa (1, 2) |
| 11 | Neuronové sítě | řešený notebook, zip notebooků | výchozí video - následující je vždy v popisu videa (1, 2) |