Úvod
Datum poslední aktualizace: 22. 2. 2023
Editace (poslední úpravy): L. Smítková Janků
Základy umělé inteligence
Předmět podává základní úvod ke studiu umělé inteligence s důrazem na symbolické techniky. Probírány budou klasické oblasti jako je prohledávání stavového prostoru, heuristické prohledávání, agentní systémy, rozhodování ve hrách, automatické plánování, robotika a modelování úloh.
Přednášející a garant: prof. RNDr. Pavel Surynek, Ph.D.
Cíle předmětu
Cílem předmětu je poskytnout studentům základní přehled o umělé inteligenci a poskytnout přípravu pro další specializovanější studium tohoto zajímavého oboru. Důraz je kladen na porozumění principům a schopnost uplatnit probírané metody ve vlastních projektech.
Literatura:
[1] Russel, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition), Prentice Hall, 2009.
Je dostupné on-line jako PDF na různých zdrojích, např.: zde.
Doprovodné slidy ke kurzům založeným na knize lze najít na: oficiálním webu knihy.
[2] Lažanský, J., Mařík, V., Štěpánková, O., a kolektiv: Umělá inteligence (1) - (6), Academia, 2000 - 2013.
Další zdroje (pro zájemce o studium nad rámec předmětu):
Malik Ghallab, Dana S. Nau, and Paolo Traverso: Automated Planning: theory and practice, Elsevier / Morgan Kaufmann, 2004.
movingai.com - sbírka map pro testování algoritmů hledání cest a animace základních algoritmů heuristického prohledávání (DFS, A*, IDA*, …) - web
Demonstrace činnosti vybraných algoritmů
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
Zajímavá ilustrační videa:
Algoritmus stoupání do kopce (Hill Climbing) - [Přehraj video]
A* animovaně - [Přehraj video]
Gerhard Wickler, Austin Tate: AIPLAN - videokurz plánování pro umělou inteligenci - [Přehraj video]